Las filtraciones de datos cuestan a las compañías USD 1.82 millones por incidente en América Latina
Enfoques modernos de seguridad como Zero Trust reduce costos de las filtraciones de datos
Ecuador, 28 de julio, 2021 – IBM Security anunció hoy los resultados de un estudio global que revela que las filtraciones de datos ahora cuestan a las empresas un promedio de USD 1.82 millones por incidente en América Latina, el mayor costo en la historia del informe. El estudio, que se basa en un análisis profundo de filtraciones de datos experimentadas por más de 63 organizaciones en la región y más de 500 globalmente, indica que los incidentes de seguridad son ahora más costosos debido a los cambios operativos drásticos que tuvieron lugar durante la pandemia. El resultado es un aumento de costos del 30% en América Latina en comparación con el año anterior y el costo más alto para la región desde que se analizó como parte del informe.
“Los altos costos de las filtraciones de datos son otro gasto adicional para las organizaciones a raíz de los rápidos cambios tecnológicos durante la pandemia”, comentó Chris McCurdy, Vicepresidente y Gerente General de IBM Security. “Si bien los costos de las filtraciones de datos llegaron a un récord durante el año pasado, el informe también mostró señales positivas sobre el impacto de las tácticas de seguridad modernas, como el uso de la inteligencia artificial, la automatización y la adopción de un enfoque de ‘confianza cero’, que pueden dar sus frutos para reducir costo de estos incidentes más adelante.”
El informe anual Cost of a Data Breach, realizado por Ponemon Institute, y patrocinado y analizado por IBM Security, identificó las siguientes tendencias entre las organizaciones estudiadas en Latinoamérica:
- Credenciales comprometidas, un riesgo que crece
El informe también mostró un problema creciente en el que los datos del consumidor (incluidas las credenciales) se están viendo comprometidas en filtraciones de datos, que luego pueden usarse para propagar otros ataques.
- Datos personales expuestos: Casi la mitad (45%) de las filtraciones analizadas expusieron datos personales de clientes como nombre, correo electrónico, contraseña o incluso datos médicos, lo que representa el tipo más común de registro filtrado en el informe.
- La información de identificación personal (PII) de clientes es la más costosa: La pérdida de información de identificación personal de clientes (PII) también fue la más costosa comparada con otros tipos de datos.
- Método de ataque más común: Las credenciales de usuario comprometidas fueron el método más común utilizado como punto de entrada por los atacantes, representando el 18% de las filtraciones de datos estudiadas.
- Los costos de las filtraciones de datos aumentaron en el sector financiero
Los sectores que enfrentaron grandes cambios operativos durante la pandemia (salud, retail, hotelería y manufactura de consumo/ distribución) también experimentaron un aumento sustancial en los costos de filtraciones de datos año contra año.
- Según el informe, las filtraciones de datos en el sector financiero fueron las más costosas de la región, alcanzando los USD 2,94 millones por incidente, seguido por el sector de servicios con un costo de USD 2.36 millones y el industrial con USD 2.22 millones.
- Globalmente, esta cifra alcanzó los USD 5.72 millones en promedio en el sector financiero.
- Las filtraciones se dieron principalmente por ataques maliciosos, con vectores de ataque que incluyen credenciales comprometidas, el phishing y errores en las configuraciones de Cloud.
- Enfoques modernos redujeron costos en las filtraciones de datos
El uso extensivo de la encriptación, la supervisión de alto nivel y la creación de equipos de respuesta a incidentes fueron tres factores atenuantes en Latinoamérica, ahorrando a las compañías hasta USD 450.000. Hallazgos adicionales para América Latina incluyen:
- Las compañías que tenían un enfoque de seguridad de confianza cero, estuvieron mejor posicionadas para hacer frente a las filtraciones de datos, con un costo promedio de USD 1.58 millones, 28% más bajo que aquellas que no habían implementado este enfoque en absoluto.
- Las organizaciones que avanzaron a más del 80% en su nivel seguridad en la nube tuvieron ahorros de hasta 59% en comparación con aquellas que no comenzaron.
- Las compañías con equipos de respuesta a incidentes tuvieron un costo promedio de USD 1.34 millones, que es un 31,8% menos que el costo promedio de una filtración de datos.
Otros hallazgos del informe de 2021 incluyen:
- Tiempo para responder: El tiempo promedio para detectar y contener una filtración de datos en Latinoamérica fue de 356 días (256 días para detectarla, 100 días para contenerla).
- El costo de las filtraciones de datos aumentó después de los 200 días: las filtraciones de datos que logran identificarse y contenerse en este período en Latinoamérica, cuestan a las organizaciones USD 1.49 millones en promedio, después de los 200 días pueden llegar a costar hasta un 44% más.
- Globalmente, el costo de las filtraciones de datos alcanzó su récord máximo histórico de USD 4.24 millones, el más alto en los 17 años de historia del reporte.
- Mega filtraciones: globalmente, el costo promedio de una mega filtración fue de USD 401 millones, por filtraciones entre 50 y 65 millones de registro Esto es casi 100 veces más costoso que la mayoría de las filtraciones estudiadas (oscilaron entre 1.000 y 100.000 registros).
Metodología y estadísticas adicionales sobre filtraciones de datos
El informe Cost of a Data Breach 2021 de IBM Security y Ponemon Institute se basa en un análisis en profundidad de filtraciones de datos experimentadas por más de 500 organizaciones en el mundo, incluyendo 63 en Latinoamérica de Argentina, Brasil, Chile Colombia y México entre mayo de 2020 y marzo de 2021. El informe considera cientos de factores de costos relacionados con incidentes de filtración de datos, desde actividades legales, regulatorias y técnicas, hasta pérdida de brand equity, clientes y productividad de los empleados.
Para descargar una copia del informe 2021, visite: ibm.com/databreach
