El uso correcto de la data analítica permite a los sistemas y organizaciones crear estrategias modernas a partir de resultados en tiempo real, garantizando soluciones eficientes y respuestas inmediatas de gran impacto.
Quito, ciudad de Panamá, 05 de mayo de 2023. La analítica es un término general que incluye el estudio de la data, la formulación de hipótesis y el desarrollo de algoritmos con el propósito de resolver problemas de una
manera más eficaz. Junto con la inteligencia artificial, trabaja en la interpretación de esos datos analíticos para estudiar sus patrones y crear predicciones que permitan a las empresas conocer mejor su entorno, entender
qué sucede dentro de ellas y cuál es el mejor camino ante cualquier situación que se presente.
El Dr. Roozbeh Sadeghian, profesor de Harrisburg University y experto en Analítica de Datos, Machine Learning y Big Data, hace referencia a la importancia del análisis de data dentro de las empresas, precisamente por el
factor clave que juega a la hora de tomar decisiones. “Existen distintos tipos de Data Analytics, y es primordial conocerlos para tener un mejor entendimiento del comportamiento de los datos que se presentan continuamente en el quehacer organizacional y para responder adecuadamente a su volumen”, explica.
El docente de Harrisburg University, indica que la data puede ser de tipo descriptiva, predictiva o prescriptiva. Cada una se enfoca en un factor diferente. Por ejemplo, la data de tipo descriptiva se utiliza para entender
qué pasa dentro de una empresa. “En este caso es fundamental el manejo de la información antigua de la empresa, para poder entender la información más reciente”, aclara.
Asimismo, existe el tipo de data predictiva, que considera los datos antiguos y los actuales para poder predecir algún comportamiento o patrón que pueda suceder. Por último, los datos de tipo prescriptivo, funcionan
como una receta; es decir, nos indican qué es lo que se debería hacer para solucionar un problema de la manera más eficiente.
Según el experto de Harrisburg University, “recopilar la data que funcionará para solucionar problemas y estar atentos a lo que sucede en la empresa, permite generar un cúmulo de información que se convierte en conocimiento, y este conocimiento permite generar una estrategia exitosa que logra la solución de un problema o incluso alcanzar los objetivos de la empresa”.
